LongCat-2.5 โมเดล AI มัลติโมดัลตัวใหม่ ทำงานยาวแบบเอเจนต์ได้ดีขึ้น
สวัสดีครับ วันนี้ผมมีข่าว AI ที่เพิ่งประกาศเมื่อวันที่ 1 พฤศจิกายน 2026 มาเล่าให้ฟังครับ นั่นคือ LongCat-2.5 โมเดลมัลติโมดัลตัวใหม่จากทีม LongCat ที่วางตำแหน่งไว้สำหรับงานเอเจนต์ระยะยาวโดยเฉพาะ
LongCat-2.5 คืออะไร
LongCat-2.5 เป็นโมเดลที่เข้าใจทั้งภาพและข้อความในตัวเดียว ไม่ได้ต่อโมดูลภาพมาเสริมทีหลัง ตามที่ทีมผู้พัฒนาระบุ โมเดลมีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้านตัว แต่เปิดใช้งานจริงประมาณ 48 พันล้านตัวต่อโทเค็น ซึ่งเป็นแนวทางแบบ Mixture of Experts ที่ช่วยลดภาระการคำนวณขณะใช้งานครับ
รุ่นนี้ต่อยอดจาก LongCat-2.0 โดยเสริมความเข้าใจภาพให้แข็งแรงขึ้น และเพิ่มความสามารถด้านการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ คือให้ AI ลงมือทำงานหลายขั้นตอนต่อเนื่อง ไม่ใช่ตอบคำถามทีละข้อ
จุดเด่นด้านเทคนิค
1) การมองเห็นแบบเนทีฟ ทีมใช้วิธีแปลงภาพเป็นโทเค็นแบบหลายระดับ ทำให้แกนหลักของโมเดลประมวลผลภาพกับข้อความในรูปแบบเดียวกัน ผลคือเขียนโค้ดจากภาพได้ดีขึ้น และรองรับงานออกแบบกับงาน 3 มิติด้วยครับ
2) เรียนรู้จากงานยาว ๆ ด้วย RL ทีมใส่เส้นทางการทำงานระยะยาวเข้าไปในการเทรนมากขึ้น และใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังขนาดใหญ่ เพื่อให้ทำงานวิศวกรรมได้ตั้งแต่โค้ดเบสซับซ้อนไปจนถึงสร้างโปรเจกต์ทั้งชุด นอกจากนี้ยังนำกรณีที่เอเจนต์ทำพลาดจริงมาแปลงเป็นโจทย์เทรนที่ตรวจสอบซ้ำได้ เพื่ออุดจุดอ่อนของโมเดลโดยตรง
3) ประสิทธิภาพการรันแบบ W4A4 ทีมรายงานว่าเมื่อเทียบกับ W8A8 INT8 ความเร็ว prefill เพิ่มขึ้น 43.3% และ decode เพิ่มขึ้น 42.77% ขณะที่ TTFT ลดลง 15.91% และ TPOT ลดลง 19.72% ครับ
ผลทดสอบที่ผู้พัฒนารายงาน
ในตารางเปรียบเทียบของหน้าประกาศ LongCat-2.5 ได้ Terminal Bench v2.1 อยู่ที่ 88.4 และ DeepSWE v1.1 อยู่ที่ 64.6 เมื่อเทียบกับ LongCat-2.0 ที่ได้ 70.8 และ 9.7 ตามลำดับ ถือว่าก้าวกระโดดชัดเจนครับ ส่วนเมื่อเทียบกับโมเดลชั้นนำอื่น ผลก็แตกต่างกันไปตามแต่ละการทดสอบ บางรายการนำ บางรายการตาม
อย่างไรก็ตาม ตัวเลขทั้งหมดมาจากผู้พัฒนาเอง และคะแนนของโมเดลคู่เทียบบางส่วนมาจากรายงานสาธารณะหรือรันเอง ซึ่งทีมระบุว่าเป็นค่าบ่งชี้เท่านั้น ผมจึงอยากให้ดูเป็นภาพรวม และรอผลทดสอบจากบุคคลที่สามอีกทีครับ
ใช้งานได้หรือยัง
ตอนนี้มีปุ่มให้ทดลองผ่านเว็บ longcat.ai/chat และมีเอกสาร API ให้นักพัฒนาแล้ว ส่วนลิงก์ GitHub และ HuggingFace ในหน้าประกาศยังขึ้นว่า Coming soon หมายความว่าน้ำหนักโมเดลยังไม่เปิดให้ดาวน์โหลด ณ ตอนที่ผมเขียนครับ
ผมมองยังไง
สำหรับคนไทย ข่าวนี้บอกว่าสนามโมเดลสายเอเจนต์ยังแข่งกันดุเดือด และโมเดลมัลติโมดัลที่เขียนโค้ดจากภาพได้ น่าจะมีประโยชน์กับงานทำเว็บ งานออกแบบ และงานเอกสารสำนักงาน ที่ทีมโชว์ตัวอย่างไว้ในหน้าประกาศ เช่น วิเคราะห์ธุรกิจ ทำรายงานฟีดแบ็ก และสร้างเว็บจำลองของไหลแบบเรียลไทม์ครับ
สิ่งที่ต้องจับตาต่อคือวันที่ปล่อยน้ำหนักโมเดล ราคา API และผลทดสอบอิสระ ถ้ามีความคืบหน้า ผมจะนำมาเล่าให้ฟังอีกครั้งครับ
แหล่งอ้างอิง
- หน้าประกาศทางการ: https://longcat.ai/blog/longcat-2.5
